Chương 16: Tương lai của NoCode & AI - Bức Tranh Thực Tế
"Kỳ vọng về AI là vô hạn, nhưng kỹ thuật hiện tại là hữu hạn. Người làm chủ công nghệ là người biết rõ giới hạn đó nằm ở đâu."
Chúng ta đang nghe rất nhiều về Gemini, Duet AI, Copilot. Google hứa hẹn rằng bạn chỉ cần "nói" là có App. Nhưng thực tế khi bắt tay vào làm, bạn sẽ vấp phải những "bức tường" mà ít tài liệu marketing nào nhắc tới. Chương cuối này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn Technical Insight (Góc nhìn kỹ thuật) trần trụi nhất về AI trong AppSheet hiện nay.
16.1 AI Generative: "Hào nhoáng" nhưng kén chọn
Tính năng "Create App with AI" (Tạo App bằng câu lệnh) nghe rất hấp dẫn, nhưng nó có 3 rào cản lớn:
- Chỉ hỗ trợ AppSheet Database: AI hiện tại hoạt động tốt nhất khi tạo cấu trúc trên AppSheet Database. Nếu doanh nghiệp bạn đang dùng Google Sheets (vốn chiếm 90% SME Việt Nam), tính năng này gần như vô dụng hoặc tạo ra cấu trúc rất sơ sài.
- Rào cản License: Để dùng được các tính năng AI xịn sò (Gemini in AppSheet), bạn thường cần gói Google Workspace Enterprise hoặc AppSheet Enterprise. Gói Starter/Core bình thường sẽ bị giới hạn rất nhiều.
- Khả năng tùy biến thấp: App do AI tạo ra thường ở mức "Hello World" (cơ bản). Để biến nó thành App dùng được cho nghiệp vụ phức tạp, bạn vẫn phải xắn tay vào sửa 80%.
16.2 Automation AI: Điểm nghẽn "Real-time"
Google giới thiệu AI Task trong Automation cho phép tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc, OCR hóa đơn. Tuy nhiên, khi triển khai thực tế, bạn sẽ gặp các vấn đề sau:
16.2.1 Vấn đề 1: Bất đồng bộ (Async) & Độ trễ
- AI trong AppSheet hoạt động theo cơ chế Automation (Bot). Nghĩa là: User nhập liệu -> Bấm Save -> Dữ liệu đẩy lên Server Google -> Chờ AI xử lý -> AI ghi kết quả vào Database -> User phải Sync lại App mới thấy kết quả.
- Hệ quả: Không thể làm tính năng "Chatbot trả lời ngay lập tức" hay "Dịch thuật tức thì" trên giao diện AppSheet. Trải nghiệm người dùng bị đứt gãy.
16.2.2 Vấn đề 2: Giới hạn dung lượng (Payload Limit)
- Dữ liệu gửi đi cho AI xử lý bị giới hạn khoảng 2MB.
- Nếu bạn muốn gửi một file PDF dày 50 trang để AI tóm tắt -> Lỗi.
- Thời gian chờ (Timeout) ngắn: Nếu AI suy nghĩ quá lâu -> Bot báo lỗi.
16.3 Giải pháp "Lách" (Workaround): Google Apps Script + API
Trong bối cảnh tính năng Native còn hạn chế, các chuyên gia AppSheet (như chúng ta) thường chọn con đường "đi đường vòng" nhưng hiệu quả hơn:
- Mô hình: AppSheet -> Webhook -> Google Apps Script -> Gemini API / OpenAI API.
- Ưu điểm:
- Xử lý được các tác vụ cực lớn và phức tạp (Google Apps Script cho phép chạy tới 6 phút/lần hoặc dùng Triggers).
- Linh hoạt gọi bất kỳ Model AI nào (GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro).
- Chi phí rẻ hơn (Trả theo Token API thay vì mua License Enterprise đắt đỏ).
- Nhược điểm: Vẫn không giải quyết được vấn đề Real-time (vẫn phải chờ Sync).
16.4 Tương lai nào cho chúng ta?
Mặc dù hiện tại còn nhiều hạn chế, nhưng Google đang update với tốc độ chóng mặt. Những điều chúng ta kỳ vọng trong tương lai gần:
- AI on Edge: AI chạy ngay trên thiết bị (không cần gửi về Server) để xử lý real-time.
- Native Chat Interface: Một View kiểu "Chat" trong AppSheet để tương tác trực tiếp với Database.
- Smart Chips: Tích hợp sâu hơn vào Gmail/Docs (Duyệt đơn hàng ngay trong Email mà không cần mở App).
16.5 Lời kết: Hãy là người dẫn đầu
Công nghệ AI đang sơ khai, và đó chính là cơ hội của bạn. Trong khi người khác chờ đợi công cụ hoàn hảo, bạn hãy dùng Tư duy giải quyết vấn đề (đã học trong cuốn sách này) để vượt qua các hạn chế kỹ thuật.
Hãy nhớ: AppSheet + AI không thay thế con người. Nhưng người biết dùng AppSheet + AI sẽ thay thế người không biết.
Chúc bạn thành công trên hành trình Số hóa và Tự động hóa doanh nghiệp!
Về Tác Giả: Hiền Nguyễn - Chuyên gia đào tạo & Tư vấn số hóa quy trình doanh nghiệp.
- Website:
https://www.gpems.net/ - Cộng đồng:
https://www.facebook.com/groups/emssolution - Email: admin@gpems.net
16.6 Tài liệu tham khảo (Google Docs)
- Create with AI: Create apps using AI
- AppSheet Database: AppSheet Database guide